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基于前后端分离架构以及Vue3、uni-app、ThinkPHP6.x、PostgreSQL、pgvector技术栈开发，包含PC端、H5端。ChatPaper支持论文写作、文献管理、参考文献生成等功能，能够导入txt、doc、docx、pdf、md等多种格式文档。导入数据完成向量化训练后，用户提问即可进行向量化搜索，并且结合大语言模型进行AI回答，可以提升AI回答的专业性和实用性。论文助手支持对外发布聊天网页窗口，iframe代码，js代码以及API接口，拥有强大的第三方对接能力。适用于学术研究、论文写作、文献综述等多种学术场景，具有较大的学术和商业使用价值。
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研究人员可以上传相关领域的论文、研究报告等资料，完成训练后，对外发布智能研究助手。通过AI助手可以提供24小时在线研究支持，帮助快速检索相关文献和研究成果。
学生和研究人员可以上传相关领域的论文模板、写作指南等资料，完成训练后，仅限内部使用。通过AI助手，可以快速获取论文结构建议、文献引用格式等信息，提高论文写作效率和质量。
研究人员可以上传大量相关文献资料，完成训练后，AI助手可以帮助快速分析和总结文献内容。这可以大大提高文献综述的效率，帮助研究人员更快地把握研究领域的发展动态和主要观点。
支持创建/发布AI助手，打造专属学术助手。1、创建AI助手：可单独创建和设置私有AI助手 2、发布AI助手：支持发布多种渠道，如网页、JS嵌入、API接口、微信公众号等等
独立训练AI助手数据，支持问答型、文档型的知识库，知识库共享。通过数据训练，用户在前台通过聊天对话模式快速查阅和分析各种学术资料和文献。使用机器学习技术，让系统自动学习并优化知识库中的知识，提高知识库的准确性和智能性。
多领域对话，满足多样化学术需求。结合自然语言处理、机器学习、知识图谱等多项AI核心技术，实现了文献检索、论文写作辅助、参考文献生成等多项功能，满足了不同学科、不同研究阶段的学术需求。
智能学术对话，AI秒回答。对接ChatAI接口，可以对自然语言进行深度理解，识别出用户的学术意图和需求，从而提供更加精准的学术回答和服务。
学术场景设定，AI专业化写作。根据不同的学术场景和研究主题，AI助手可以根据用户输入的内容一键创作。无论是论文摘要、研究方法描述、还是文献综述，都可以根据所提供的信息进行智能写作辅助。
支持多种先进的大语言模型，包括GPT3.5、GPT4.0、api2d3.5、api2d4.0、ChatGLM（清华）等。我们持续关注和集成最新的AI技术，为用户提供多样化的智能对话和学术写作选择。
使用自然语言处理技术，让用户可以使用自然语言方式进行学术文献搜索和提问，提高用户的使用体验。
支持创建多个学术助手应用不同研究场景，打造专属学术助手
应用支持发布为：网页、JS嵌入、API接口三种
通过后台训练数据，用户在前台通过聊天对话模式快速查阅和分析各种学术资料和文献。
训练好的数据可在后台进行测试，大大提高用户的使用体验
支持手机、平板、电脑访问。通过自适应，完美解决移动端的管理需求，一套系统多端应用。
支持GPT3.5、GPT4.0、api2d3.5、api2d4.0、ChatGLM（清华）等大语言模型。
学术研究、论文写作、文献综述等多种学术场景都能使用
支持多key轮询，提高整体系统的吞吐量和响应